学制四年

培养目标：

本专业紧扣国家人工智能发展战略与计算机相关产业发展需求，面向长三角地区IT及人工智能产业高质量发展，培养具有家国情怀、国际视野，系统掌握计算机科学核心理论、人工智能基础原理与前沿技术，兼具计算机软硬件开发、系统设计与AI技术应用能力的复合应用型人才。依托计算机科学与技术的坚实基础，深度融合人工智能技术，打造“基础扎实、方向聚焦、实践突出”的培养体系，兼顾理论素养与工程实践，助力学生成长为适配计算机及AI产业发展的复合型人才。

本专业对所培养学生在毕业5年左右的预期目标是：

（1）融合人工智能与计算机科学核心技术，具备机器学习、计算机视觉、自然语言处理等方向的算法设计与智能系统开发能力，能够胜任AI算法工程师、AI产品经理、智能系统开发工程师等岗位，成长为长三角AI及计算机产业的技术骨干或中基层管理人才。

（2）紧跟人工智能与互联网、计算机产业融合发展趋势，深耕计算机程序设计、软硬件开发核心能力，兼具AI应用能力，成长为互联网及软件公司等科技企业的产品经理、算法工程师、前端开发工程师、后端系统工程师、运维工程师等技术骨干或中高级管理人才。

（3）具备计算机科学与人工智能领域的研究思维与方法，通过研究生阶段深造，成长为人工智能与计算机科学领域的科研型人才，助力关键技术创新与突破。

（4）具备AI与计算机技术综合应用能力，能够在教育、政务、企事业单位等从事智能系统运维、AI应用开发、信息技术教学及传统计算机开发、运维等工作，成为相关领域的核心骨干或管理人才。

本专业修满应修学分并通过毕业论文答辩后，将获得“理学学士学位”。

主要课程：

构建“基础核心+AI特色+实践拓展”三层课程体系，兼顾计算机科学与技术本专业核心基础与人工智能方向深度，夯实计算机专业功底、强化AI应用能力。基础核心课程：高级语言程序设计（Python/C++）、计算机网络、计算机系统组成、操作系统、数据结构与算法、数据库原理与应用、电子技术与数字电路、离散数学、人工智能数学基础（线性代数、概率论与数理统计）。AI特色核心课程：人工智能导论、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、AI模型部署与优化、大语言模型应用开发、知识图谱、PyTorch/TensorFlow框架应用。实践拓展课程：面向对象程序设计、Java Web开发框架、商务数据分析、文本分析与挖掘、数字图像处理、AI项目综合实训、智能系统开发实战等。

就业方向：立足计算机科学与技术本专业核心，聚焦人工智能及相关领域，就业渠道广泛、发展前景广阔，兼顾传统计算机岗位与AI相关岗位，主要方向包括：

（1）核心就业：兼顾AI与传统计算机岗位，在国内外互联网企业、AI科技公司、智能制造企业、传统IT企业从事相关技术性工作，涵盖算法工程师、机器学习工程师等AI类岗位，以及计算机软件开发、测试、系统运维、网络工程等传统计算机类岗位；

（2）拓展就业：在政务部门、事业单位、金融机构、教育院校等，从事智能系统维护、AI技术应用、信息技术教学、数据智能处理及传统计算机系统维护、网络管理等工作；

（3）深造发展：部分学生进入国内外著名高校继续深造，主攻人工智能、计算机科学与技术等相关方向，夯实计算机专业基础、深耕细分领域，如美国伊利诺伊大学、英国谢菲尔德大学、澳大利亚墨尔本大学、浙江工业大学、杭州电子科技大学等，为科研或高端技术岗位奠定基础。

专业特色：

以人工智能为特色发展方向，坚守计算机科学与技术专业核心，打造“基础扎实、产教融合、师资过硬、实践导向”的专业特色，兼顾专业基础与特色发展，助力学生精准对接产业需求。

（1）双轨发展：坚守计算机科学与技术专业核心，夯实计算机软硬件、程序设计、系统开发等基础能力，同时突出人工智能前沿技术（机器学习、深度学习等）的教学与应用，课程体系兼顾专业基础与产业特色，适配长三角计算机及AI人才紧缺需求；

（2）师资雄厚：专职教师“双师双能”型占74%，90%以上的教师具备人工智能、大数据分析、传统计算机开发等IT相关行业从业经验，深耕计算机与AI教学与科研，能够将产业一线技术融入课堂教学，兼顾专业基础与特色方向教学；

（3）产教深度融合：依托长三角AI及计算机产业优势，聘请来自阿里巴巴、大华控股等知名企业的数十位AI领域及计算机领域专家担任企业导师，实行“校企双导师”培养模式，实训环节兼顾计算机基础实训与AI真实项目，强化复合型、应用型人才培养。